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有点震惊!YouTube改变主意导致收视率急剧下降:尽管没有罗马式的阴谋,但YouTube员工将在罗马日历上记住2012年3月15日,因为这是公司历史上最令人兴奋的一天。一夜之间,网站每天的流量像悬崖一样下降:仅一天就下降了20%。”每个人…
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匿名用户
尽管没有罗马人的勾结,但YouTube的员工将在罗马日历上记住2012年3月15日,因为这是公司历史上最令人兴奋的一天。一夜之间,网站每天的流量像悬崖一样下降:仅一天就下降了20%。”几乎每个人都去医院了!”回想那激动人心的一天,YouTube的工程总监Cristos Goodrow向Bi解释道:“每个人都会心脏病发作!你可以想象当时的事情是多么有争议和可怕!撇开交通量的突然下降不谈,当时没有发生突发危机。相反,一切都来自于一个决定:YouTube决定改变衡量自身成功的标准。老办法:用户很困惑,但点击次数很多。2011年初,Goodrow担任YouTube搜索和推荐系统负责人时,该团队将视频观看视为首要指标。通过将机器学习技术结合到推荐算法中以最大限度地提高点击率,YouTube工程师显著增加了视频观看次数。起初,这个指标的快速增长让他们感到成功的喜悦。但很快,研究小组发现用户的行为发生了变化,他们逐渐意识到自己创造了一个机器学习怪兽。YouTube用户不会花时间观看完整的长视频,而是经常在不同的视频之间切换。部分原因是系统为用户推荐的视频往往与他们的兴趣不符。例如,如果用户正在寻找拳击比赛的最新视频,YouTube可能会推荐一个缩略图中有拳头的视频,或者一个标题描述某人被击倒的视频。但是当用户点击系统推荐的内容时,他们会发现这些视频中没有比赛内容,只有一个人坐在客厅里谈论拳击比赛。但是,当困惑的用户点击几个不同的视频时,算法会将观看的次数加起来作为一项主要成就。”我们意识到,如果我们让用户点击这么多次,就很难真正衡量YouTube为用户创造的价值。”相反,我们发现,如果用户不留下视频并继续观看,他们可以更好地评估他们获得的价值。因此,在收集了大量数据和分析并召开了无数次会议之后,YouTube决定在3月15日调整搜索和发现算法,在向用户推荐视频时,参考观看时间而不是观看次数。正因为如此,上述点击量急剧下降。古德罗说,他一直在犹豫,担心自己的决策失误,直到分析显示,YouTube的访问量和往常一样多,视频观看时间确实大幅增加。根据广告时代,2012年5月YouTube视频的平均观看时间增加到了4分钟,比一年前的1分钟高出很多。愤怒的内容制作人:“我得回去工作了!”尽管最受欢迎的视频制作者仍然有一个好的。
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